[メモ]機械学習の前に主成分分析するといいらしい

機械学習関係の情報をネットで散策したり、ビックデータ解析屋さんのレポートを読んでいましたが、線形回帰やk-means等々機会学習系のアルゴリズムを用いるときに生データに対して主成分分析するかけてから、各アルゴリズムを用いるケースがいくつかありました。

理由は、次元が大きいこと、パラメータ同志に相関関係があることで、機械学習の精度がおちることがあるのでそれを避けるためらしいです。