以前見つけた、機械学習の解説記事「機械学習 はじめよう」を飛ばしながら斜め読み。
あまり理解出来ていないけど、なにが書かれているか知りたくて、飛ばしながら最後まで読みました。
多項式の線形回帰は以前勉強したことがあったのでなんとなくですが理解できました。また、ベイズ線形回帰はまだ理解できていないですが、計算自体は多項式の線形回帰に近く、回帰式のたしからしさを求めることができるみたいです。
仕事でガウス過程の機械学習を用いたアプリケーションを使用したことがあり、内部で何をやっているのか知りたいなと思っていたのですが、まずはこの記事を完璧に理解することが足がかりになりそうです。
数学が苦手な私ですが、時間はたっぷりあるので、理解できるまで繰り返し勉強する作戦でいくかな。
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